NBA球员信息数据
数据集共有342个NBA球员样本,包含38个特征,即342行38列。 球员姓名 位置 身高 体重 年龄 球龄 上场次数 场均时间 进攻能力 防守能力 是否...
数据集共有342个NBA球员样本,包含38个特征,即342行×38列。
球员姓名 位置 身高 体重 年龄 球龄 上场次数 场均时间 进攻能力 防守能力 是否入选过全明星 球员薪金
在众多数据中,有一项名为RPM的特征,表示球员的效率值。该数据反映球员在场时对球队比赛获胜的贡献大小,最能反映球员的综合实力。可以计算它与其他数据的相关性jrs低调看高清直播1。
其次chinawlyw.com,,考虑使用pandas中排序的方法进行数据处理chinawlyw.com,,对指定特征进行排序,便于数据处理。
数据集包含许多变量,可以考虑使用seaborn库进行单变量可视化、双变量可视化以及多变量可视化处理。